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萬華分局 華江派出所員警蔡昀叡(雄中大蛇無雙、有屏科大妹妹、悼念母親) guest 萬華分局 華江派出所員警蔡昀叡(雄中大蛇無雙、有屏科大妹妹、悼念母親) 2021/05/27 15:45

煩啦 我很乖喔 看我的怪招碎念功
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1.经典场论一词通常是指表述两类基本自然力的物理理论：电磁力和重力。

这些场的表述在相对论之前就给出了，在相对论之下作了相应的改动。因此，经典理论可以归类为非相对论性和相对论性的。
2.等效原理共有兩個不同程度的表述：弱等效原理及強等效原理。
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弱等效原理的論證，一直只是用經典力學的方法去嘗試分辨慣性參考系和非慣性參考系，並沒有提及用其他方法，如電磁學方法；另外，慣性質量及重力質量的關係能否再用狹義相對論的方式再驗証一次？畢竟只用上述方法是不足以說明在經典力學不適用的情形下慣性質量及重力質量依然有比例的關係。愛因斯坦於是利用質能關係 E = m I c 2 {\displaystyle E=m_{\text{I}}c^{2}\ } {\displaystyle E=m_{\text{I}}c^{2}\ }去說明在相對論的效果被考慮的情形下，若果假定一點的引力場（ − z {\displaystyle -z} -z方向）及一點的加速參考系（ + z {\displaystyle +z} +z方向）的物理學效應完全一樣，那麼不但慣性質量及引力質量依然有比例的關係，而且時間、空間都受到引力場的影響。
從弱等效原理，可以推論出光的引力偏折及引力紅移這二個經驗的結果，並可證明用平直幾何去描述存在引力的時空之不適用性。
強等效原理

強等效原理是指在時空區域的一點內的引力場可用相應的局域慣性參考系去描述，而狹義相對論在其局域慣性參考系中完全成立。

弱等效原理並不能推演出強等效原理，而只是強等效原理的一個抽象結果。利用廣義相對論幾何方式（時空度規張量、時空曲率張量）去描述引力（引力場強度、引力勢）的基礎即在此原理之上。由於引力場本身是與引力場源的距離有關，形成了引力場在時空分佈中並不均勻，是不能用一個全域的加速參考系去描述，即是用一個全域的加速參考系去抵消各時空點上的引力。但每一點的引力場是有一個相應的引力場強度，可用有一個與之相等的加速度（相對於靜止的觀察者）的局域的加速參考系，亦即是局域慣性參考系（相對於加速的觀察者）去描述，即是用一個局域的加速參考系去抵消各相應的時空點上的引力，然後將各個局域慣性參考系的關係統合起來（即是曲率和能動張量的關係），就可對全域的時空作抽述（例如運動定律）。

例如在狹義相對論中成立的能量-動量守恆定律有以下的形式：
T , ν μ ν = 0 {\displaystyle T_{,\nu }^{\mu \nu }=0\,} T_{{,\nu }}^{{\mu \nu }}=0\,

在廣義相對論中有以下的形式：
T ; ν μ ν = T , ν μ ν + Γ ρ ν μ T ρ ν + Γ ρ ν ν T ρ μ = 0 {\displaystyle T_{;\nu }^{\mu \nu }=T_{,\nu }^{\mu \nu }+\Gamma _{\rho \nu }^{\mu }T^{\rho \nu }+\Gamma _{\rho \nu }^{\nu }T^{\rho \mu }=0\,} T_{{;\nu }}^{{\mu \nu }}=T_{{,\nu }}^{{\mu \nu }}+\Gamma _{{\rho \nu }}^{{\mu }}T^{{\rho \nu }}+\Gamma _{{\rho \nu }}^{{\nu }}T^{{\rho \mu }}=0\,

後兩項可看作加速度或引力場對守恆定律的影響。


被雄中開除的不准亂闖雄中後庭院

3.
随着狭义相对论的发展，一个更好（而且更符合力学）的表述采用了张量场。这个表述采用一个表示两个场的张量而不是两个向量场分别表述电场和磁场。
相对论场
下面给出两个最著名的洛伦兹协变经典场论。
我已經跟以前不一樣了
莊敬自強，就是討厭清大
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場張量的重要性(自己讀)
場張量與相對論(自己讀)
在量子場論中，電磁場強度張量被當作是規範場強度張量的範本。此一項搭配上局域交互作用拉格朗日量（local interaction Lagrangian），其作用角色與在量子電動力學中幾乎一樣。
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爱因斯坦张量（英文：Einstein tensor）是广义相对论中用来描述时空曲率的一个张量，见于爱因斯坦场方程；有时也叫做迹反转里奇张量（trace-reversed Ricci tensor）。
'''每年都一度快帶高涌泉保健室



我的研究興趣在於量子場論，特別是場論在粒子物理與凝態物理上的應用。我也很注意統計力學的發展，因為統計力學與場論有密切關係，二者的進展往往是齊頭並進的。近年來二維及三維場論是我研究工作的重點。低維場論可應用在數學，統計力學與低維凝態系統等不同領域上，雖然這方面研究已有許多重要突破，但仍有很多具挑戰性的問題待解決。